培养目标
本专业以立德树人为根本，培养熟练掌握现代统计学基本理论、基本方法和基本技能，具有一定的基础医学、临床医学和预防医学基本知识，具备高尚的思想品德、正确的政治立场、深厚的人文底蕴、严谨的科学精神、强烈的创新意识和高度的社会责任感，适应我国社会经济发展和人民群众健康要求的复合型生物统计学高素质人才，能够在公共卫生、临床研究、制药工业等领域从事生物统计或数据科学等岗位的工作。
培养要求
1. 思想道德与职业素质要求
（1）热爱祖国，热爱人民，具有良好的思想品德；
（2）能够应用辩证唯物主义和历史唯物主义的基本原理、基本观点认识和分析问题；
（3）具有社会主义法制理念和知识，能够将法制知识和思维方法与专业知识相结合；
（4）具有正确的世界观、人生观、价值观，良好的道德修养；
（5）具有高度的职业责任感、社会责任感和使命感，勇于担当，将促进人类健康作为自己的终身责任；
（6）体魄强健，心理健康，人格健全，有正确的自我意识和良好的人际关系，具有较好的社会适应能力。
2. 知识要求
（1）掌握扎实的生物统计学基础理论和基本方法，以及数据管理和数据分析的基本技能；
（2）能够完成医学和生物学科研设计、大型数据管理和统计分析等工作，为医学科学研究、卫生决策等提供统计学咨询；
（3）具有一定的基础医学、临床医学和预防医学基本知识；
（4）具备较广泛的社会科学理论及人文、自然科学知识；
（5）具备将临床、预防、生物等领域的专业问题转化为统计学问题的能力。
3. 技能要求
（1）掌握文献检索、资料收集的基本方法，能够熟练运用现代信息技术；
（2）具有与临床医学、预防医学、生命科学及制药工业等领域研究者或同行进行有效沟通和合作的技能；
（3）掌握三个以上的统计学专业软件，能使用统计软件解决生物医学领域的数据分析问题；
（4）掌握一门以上的计算机编程语言，能熟练运用计算机程序解决实际问题；
（5）掌握一门外语，达到国家大学英语考试四级水平或通过学校学位英语考试，具有听、说、读、写能力，能较熟练地阅读专业外语书刊和文献。
学制年限 四年制
学位授予 理学学士学位
主干学科 统计学、公共卫生与预防医学
核心课程
线性代数、python程序设计与应用、数据结构与算法、概率论与数理统计、随机过程、非参数统计、统计计算、线性模型和统计设计、广义线性模型与随机效应模型、流行病学(A)、生物统计学与Stata统计软件、多元统计分析、SAS基础编程、时间序列分析、SAS高级编程、临床试验统计学、微分方程与疾病动力学模型、抽样调查与流行病学数据分析、生物信息学
主要教学环节
公共基础课、通识教育、数学和编程技术和基础医学概论学习一年，专业基础课与专业课学习两年，毕业实习安排一年。
学生完成标准学制的学习过程，获得规定的学分，通过综合技能考试，通识核心课程（必修）和专业核心课程平均学分绩点（GPA）不低于2.0，并通过全国大学英语四级考试（CET-4），符合《南京医科大学本科生学籍管理规定》相关要求，方可毕业和获得理学学士学位。
就业去向
学生毕业后进入国内外知名制药企业及合同研究组织(CRO)、高校、科研机构、医院和政府部门等机构工作，或攻读硕士研究生。
